CLOUD HOME VIDEO MONITORING


Data:

Informazioni Progetto


Durata e Localizzazione Progetto:

Data di inizio: 06/03/2023
Data di fine: 31/07/2024

Localizzazione: Mogliano Veneto (TV)

Investimento:

Costo: € 198.895,00
Finanziamento: € 69.613,00

Sito web: https://natus.com/it/cloud-home-video-monitoring/

Organismi di ricerca: Università di Padova, Dipartimento di Ingegneria dell’informazione

Imprese: Micro, piccole e medie (PMI)


Composizione del Budget:

Dati del grafico: Suddivisione tra finanziamento proprio e pubblico del progetto
Finanziamento proprio Finanziamento pubblico
65 35

Altre informazioni


Regione del Veneto – Programmazione Regionale e Comunitaria 2021-2027

PSC FSC stralcio – Salute e Benessere

Beneficiario/Soggetto Capofila: Micromed S.p.A.

Indice della pagina

Strategia di specializzazione intelligente

Ambito: Smart Health

Traiettoria prevalente: 24 – Servizi e tecnologie assistive

Il progetto

Studio di nuove tecnologie per facilitare il monitoraggio anche a distanza di indicatori della salute.

Il progetto prevedeva lo sviluppo di un sistema di monitoraggio da remoto sia dei parametri legati al sonno sia alla rilevazione di alcune patologie importanti, come ad esempio le epilessie sul paziente. Soprattutto durante la pandemia da Covid-19, le soluzioni di telemedicina hanno giovato al settore della sanità sia in ambito formativo con convegni, riunioni scientifiche,  seminari tecnici, etc, che nelle innovazioni strumentali, ma non solo, con grande vantaggio per nell’attività clinica. Ciononostante, la pandemia ha prodotto un ritardo nelle visite  specialistiche e negli esami diagnostici di molte patologie, con pesanti ripercussioni sui pazienti ed ha fatto emergere con forza la necessità di implementare soluzioni digitali da remoto per agevolare la gestione della malattia e una comunicazione medico-paziente più immediata, sicura e ininterrotta.

L’obiettivo di Micromed era quello di implementare un medical device supportato da servizi software in cloud allo scopo di favorire il monitoraggio in tempo reale delle persone con importanti patologie del sistema nervoso e migliorarne la presa in carico da parte del medico. Grazie alla collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria dell’informazione dell’Università di Padova, è stato possibile implementare la parte hardware con dei microprocessori e la parte software, aumentando le performance della batteria e non solo. L’impegno si è concentrato anche sul modulo cloud: il sistema infatti è in grado di registrare varie tipologie di segnali attraverso opportuni sensori embedded in un dispositivo portatile user-friendly e di inviarli ad un sistema di elaborazione e analisi che risiede in un cloud, il cui accesso e la consultazione dei dati elaborati sottostanno ai requisiti normati dal rispettivo regolamento GDPR. Tale progetto ha un impatto importante verso la definizione di nuovi modelli di assistenza e di erogazione di servizi nel settore della salute, miranti a una visione paziente-centrica del sistema stesso.