Obiettivo
Targa Telematics S.p.A. ha voluto sperimentare un modello di intelligenza artificiale che, sfruttando la grande mole di dati provenienti dalle auto connesse a disposizione dell’azienda, consenta di:
1) Individuare frodi di carburante come ammanco o spillatura carburante;
2) Individuare frodi relative al cambio pneumatici come sostituzione degli pneumatici ancora utilizzabili;
3) Individuare frodi relative al valore residuo del veicolo
Bando di riferimento
ASSE 1 “RICERCA, SVILUPPO TECNOLOGICO E INNOVAZIONE”
Azione 1.1.1 – Bando per il sostegno a progetti di ricerca che prevedono l’impiego di ricercatori.
Risultati
Targa Telematics S.p.A. è riuscita a:
– Migliorare l’individuazione di frodi di carburante tramite una soluzione he analizza i dati in tempo reale e segnala gli eventi di frode carburante. Ogni evento ha un “rank” che esprime il grado di confidenza dell’evento (es. il sistema è sicuro al 60% che l’evento segnalato si tratti di una frode).
Fuel_signal_analysis: Rilevamento dei rifornimenti su segnali di carburante rumorosi, preliminare per poter individuare le frodi.
Cloned_card_detection_t2: Screenshot del prodotto di validazione carte carburante, nato in seguito alle nostre analis
– Migliorare l’individuazione di frodi relative al cambio pneumatici grazie alla nuova soluzione che riceve in input la lista di sostituzione pneumatici e assegna ad ognuno di essi la probabilità che si tratti di una frode.
Tire_failure_index: Distribuzione, in un campione di veicoli, del kpi che abbiamo usato per rilevare i veicoli con frequenza anomala di sostituzione delle gomme
– Migliorare l’individuazione di frodi relative al valore residuo del veicolo (il valore del veicolo al momento della rivendita) tramite un sistema che al momento della rivendita di un veicolo sia in grado di ricevere in input il dato odometrico che si legge dalla dashboard del veicolo e restituisce in output la probabilità che il dato sia stato manomesso.
Heatmap_schilometraggi: Distribuzione geografica dei casi sospetti di schilometraggio
Schilometraggio_esempio: Caso esemplare di veicolo a cui è stato “tirato indietro” l’odometro
Manutenzioni_in_ritardo: Caso esemplare di veicolo non puntuale nelle manutenzioni (il veicolo corre per lungo tempo con il tagliando scaduto)
Scheda
Informazioni Progetto
Costo: € 240.529,11
Finanziamento: € 149.825,00
Ambiti RIS3: Smart Manifacturing
Altri ambiti di interesse: Fabbrica Intelligente, Smart, Secure and Inclusive Communities
Durata Progetto
Inizio: 01/04/2020
Fine: 30/09/2021
Altre informazioni
Regione del Veneto – POR FESR 2014-2020
ASSE 1 “RICERCA, SVILUPPO TECNOLOGICO E INNOVAZIONE”
Azione 1.1.1 – Bando per il sostegno a progetti di ricerca che prevedono l’impiego di ricercatori.
Beneficiario/Soggetto Capofila: Targa Telematics S.p.A.